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Refactor merge logic to prioritize 'ko' msgid and streamline data structure for translations

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Gnill82
2025-10-22 17:48:14 +09:00
parent 33d03481e4
commit 7874970816
1 changed files with 22 additions and 6 deletions
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28
po_merge_to_csv.py
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@ -60,12 +60,20 @@ def merge_po_to_csv_literal():
source_location_str = entry.occurrences[0][0] if entry.occurrences else "NoSourceLocation" source_location_str = entry.occurrences[0][0] if entry.occurrences else "NoSourceLocation"
# source_location은 경로이므로 줄바꿈이 없을 가능성이 높지만, 안정성을 위해 추가 # source_location은 경로이므로 줄바꿈이 없을 가능성이 높지만, 안정성을 위해 추가
source_location_str = source_location_str.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n') source_location_str = source_location_str.replace('\r', '\\r').replace('\n', '\\n')
data_key = (msgctxt_str, msgid_str, source_location_str) # msgctxt + SourceLocation을 키로 사용 (msgid는 언어마다 다를 수 있음)
data_key = (msgctxt_str, source_location_str)
if data_key not in merged_data: if data_key not in merged_data:
merged_data[data_key] = {} merged_data[data_key] = {
'msgid': msgid_str, # 첫 번째로 발견된 msgid 저장
'msgid_ko': None, # ko의 msgid를 별도로 저장
}
# ko 언어의 msgid는 별도로 저장 (원본 언어이므로 우선)
if lang_code == 'ko':
merged_data[data_key]['msgid_ko'] = msgid_str
merged_data[data_key][lang_code] = msgstr_str merged_data[data_key][lang_code] = msgstr_str
# --- 수정 완료 --- # --- 수정 완료 ---
@ -74,13 +82,21 @@ def merge_po_to_csv_literal():
continue continue
records = [] records = []
for (msgctxt, msgid, source_location), translations in merged_data.items(): for (msgctxt, source_location), data in merged_data.items():
# ko의 msgid가 있으면 우선 사용, 없으면 첫 번째로 발견된 msgid 사용
msgid = data.get('msgid_ko') if data.get('msgid_ko') else data.get('msgid')
record = { record = {
'msgctxt': msgctxt, 'msgctxt': msgctxt,
'SourceLocation': source_location, 'SourceLocation': source_location,
'msgid': msgid, 'msgid': msgid,
} }
record.update(translations)
# 언어별 번역 추가 ('msgid', 'msgid_ko' 키는 제외)
for key, value in data.items():
if key not in ['msgid', 'msgid_ko']:
record[key] = value
records.append(record) records.append(record)
df = pd.DataFrame(records) df = pd.DataFrame(records)