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분석도구/v2/utils/README.md
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분석도구/v2/utils/README.md
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@ -0,0 +1,107 @@
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# 유틸리티 스크립트
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JSON 데이터 탐색 및 정보 조회를 위한 유틸리티 도구 모음
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## 📋 스크립트 목록
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### list_asset_types.py
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**용도**: AnimMontage.json의 모든 Asset 타입 목록 출력
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**사용 예시**:
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```bash
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python utils/list_asset_types.py
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```
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**출력**:
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```
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총 743개 Asset 발견
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Asset 타입 분포:
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- AnimMontage: 743개
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```
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**활용 사례**:
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- AnimMontage.json에 어떤 타입의 Asset이 있는지 확인
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- 새로운 데이터 소스 추가 시 구조 파악
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### list_datatables.py
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**용도**: DataTable.json의 모든 DataTable Asset 목록 출력
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**사용 예시**:
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```bash
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python utils/list_datatables.py
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```
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**출력**:
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```
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총 23개 DataTable 발견:
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1. DT_CharacterStat (10 rows)
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2. DT_CharacterAbility (10 rows)
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3. DT_Skill (91 rows)
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4. DT_NPCAbility (15 rows)
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...
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**활용 사례**:
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- DataTable.json에 어떤 테이블이 있는지 확인
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- 새로운 DataTable 추가 시 Row 개수 확인
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- 데이터 구조 탐색
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## 🔧 개발자 가이드
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### 새로운 유틸리티 추가 방법
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1. **파일 생성**: `utils/` 폴더에 새 스크립트 생성
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2. **명명 규칙**: `{동사}_{대상}.py` (예: `extract_skill_names.py`)
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3. **공통 패턴 준수**:
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```python
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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[스크립트 용도 설명]
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"""
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import json
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from pathlib import Path
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# 프로젝트 루트
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PROJECT_ROOT = Path(__file__).parent.parent.parent
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DATA_DIR = PROJECT_ROOT / "원본데이터"
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def main():
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"""메인 실행 함수"""
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# JSON 로드
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with open(DATA_DIR / "DataTable.json", 'r', encoding='utf-8') as f:
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data = json.load(f)
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# 로직 구현
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# ...
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# 결과 출력
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print(f"결과: ...")
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if __name__ == "__main__":
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main()
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```
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4. **README 업데이트**: 이 파일에 새 스크립트 설명 추가
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## 📚 관련 파일
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- **../config.py** - 프로젝트 전역 설정
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- **../../원본데이터/** - JSON 데이터 소스
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- **../../ARCHITECTURE.md** - 데이터 구조 상세 문서
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**작성자**: AI-assisted Development Team
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**최종 업데이트**: 2025-10-27
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Reference in New Issue
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